RPPSROT-164
RLPS_9Z730
压力分布检测模组
压力分布检测模组是通过传感器矩阵实时采集物体表面压力数据并进行可视化分析,
帮助用户做出科学决策,广泛应用于多个领域,帮助优化产品设计、提升安全性和舒适性。
• 技术特点:超低触发力,如1G力就可以轻松触发,可动态捕捉压力变化。
• 可视化与数据分析: 生成压力热图,支持压力峰值、均匀度等指标的量化分析。
• 定制化适配: 可根据需求设计柔性、防水等特性的传感器阵列。
机器人手指
- 工业类机器人:
我们的机器人手指套件是一款集成了高精度薄膜压力传感器的尖端解决方案。它如同为机器人披上了一层灵敏的“电子皮肤”,能够实时检测并映射手指表面的压力分布。从此,机器人的抓取不再是简单的“开”与“合”,而是变得智能、自适应且无比精细,极大提升了在复杂任务中的可靠性、安全性与交互性。 - 医疗类机器人:
赋予医疗机器人关键的触觉感知能力,使操作更加精准、安全,提升手术成功率和康复体验。
每一份压力,皆是数据,高分辨率薄膜压力传感器,重新定义机器人抓取。


脉诊系统
- 中医数字化诊断:
您可以通过高精度柔性传感阵列动态采集桡动脉寸关尺三部的压力脉象信息,实现脉位、脉势、脉形等多维特征的数字化重现。 - 脉象特征参数提取与分析:
您可以制作系统计算并提取脉搏波的速率、节律、强度、形态等关键特征参数(如主波高度、重搏波、潮波等),用于辅助判断弦、滑、涩、细等脉象,实现体质分型与健康状况评估。 - 长期脉象趋势追踪与健康管理:
您也可以建立个人脉象健康档案,持续追踪脉象特征随时间、季节、身体状态的变化趋势,通过数据对比为用户提供个性化的养生调理建议与效果反馈。
您可以通过我们的高灵敏度的动态压力监测模组研发出实现中医脉诊的客观化与标准化,广泛应用于中医临床辅助诊断、健康管理机构及个人日常中医式健康监测场景,为传承创新中医诊疗技术提供现代化工具。
睡姿检测系统
- 睡眠姿势识别:
您看可以通过我们的高灵敏度传感器阵列制作出实时监测用户在睡眠过程中的姿势变化,精准识别仰卧、左侧卧、右侧卧、俯卧等主要睡姿的系统。 - 异常活动与跌落预警:
您可以通过监测睡眠期间的异常体动频率和强度,制作出对于老年或特殊人群,可识别疑似跌落的大幅度动作并及时发出警报的系统,保障夜间安全。 - 睡眠质量评估:
您可以基于整夜体位变化频率和规律性,制作出评估睡眠稳定性和质量的系统。结合姿势数据提供个性化改善建议,如针对打鼾人群建议侧卧睡姿,针对胃部不适者建议左侧卧等。
该系统通过高灵敏度薄膜压力传感器,实现对睡眠姿势、体动频率的无感化监测,为家庭健康管理、智慧养老及婴幼儿看护领域提供了一种创新的非接触式监测解决方案,显著提升用户的睡眠质量与夜间安全保障水平。


智能坐垫
- 医疗安全监护:
您可以安装于轮椅或病床座椅区,监测患者或老人是否处于安全就坐状态,在检测到异常离位时及时发出警报,防止意外发生。 - 教育机构课堂管理:
您可以嵌入教室座椅,自动记录学生出勤情况与课堂在位状态,为教学管理提供实时数据支撑。 - 智能家居场景联动:
您可以置于沙发、餐椅等家居座椅内部,感知人员就坐状态,自动触发环境调节(如灯光、空调、媒体播放等),实现智能化场景联动。
您可以通过该模组的高可靠性薄膜压力传感器实现对人员在场状态的精准感知,为智慧办公、医疗监护、教育管理及智能家居等领域提供了一种低成本、高效率的在位监测解决方案,显著提升空间利用效率与安全管理水平。